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経済データを統計的に分析する 勝浦 正樹ゼミ 自分の興味のあるテーマについて、データを収集した上で統計的に分析し、結果に解釈を与えるといったスキルを身につけます。 |
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企業活動についてデータ分析する |
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実証経済分析を学ぶ |
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企業経営にかかわるデータをいかに読み解くか、いかに分析するかを学習する。財務情報・データを活用し、事例分析と統計分析を行う。講義とコンピュータ実習を組み合わせることで、企業経営データへの理解を深めるとともに、実践力を身につける。
この授業の目的は、情報の非対称性(知っている情報が消費者や企業ごとに異なる状況)が存在するもとでの経済活動の帰結とその解決策について理解をすることである。相手の行動が観察できないというモラルハザードの問題や相手のもっている情報が分からないというアドバースセレクションの問題を取り上げ、これらの問題が経済取引に与える影響やその解決策について考える。
数学としてではなく、社会科学としての統計学の基本的な方法をマスターすることを目的とする。統計学の基礎である記述統計の諸方法、すなわち度数分布、代表値ならびに散らばりの特性値、基準化変量、相関係数、回帰分析について、順を追って学習していく。また、初めの2回の講義では、統計学がどのように役立つのかについて、統計データの見方(統計データにいかにだまされないようにするのか)を例を示しながら説明する。
計量経済学とは、経済分析において利用される統計的処理法を扱う学問である。本講義では、計量経済学の基礎理論を解説し、計量経済分析に用いられる各種手法の理論的側面について詳しく学ぶ。また、必要に応じて電卓やコンピュータを用いた実習をおこない、計量経済分析の実践的側面についても学ぶ。計量経済学における理論と実践の両面を習得することが、本講義の目的である。
この科目の目的は、パソコンで実際のデータを扱いながら、経済関連のデータをいかに分析するのかを、実践的に理解することにある.変化率、構成比等の初歩的なデータ分析から初め、統計学の方法と関連させながらデータの分析方法(計算方法及び結果の解釈など)を学習していく。また、分析手法だけでなく、経済データの実際的な側面、すなわちどのようにデータが作成されているか、どのようにデータを収集するかなどについても、できる限りふれる予定である。